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解讀卡方檢驗概念及用途【金融常識】

來源:【贏家江恩】責(zé)任編輯:chengmiaomiao添加時間:2016-12-16 10:15:02

  金融術(shù)語有很多,卡方檢驗就是其中一種,什么是卡方檢驗,它有什么作用,這是很多對此不熟悉的人會有的疑問。今天贏家財富網(wǎng)小編就和大家詳細(xì)介紹下該知識點,希望對大家學(xué)習(xí)該金融術(shù)語有所幫助。

  第一、概念

  什么是卡方檢驗。卡方檢驗是一種非參數(shù)檢驗的以χ2分布為基礎(chǔ)的假設(shè)檢驗方法,其無效假設(shè)一般用H0表示。主要思想是比較理論頻數(shù)、實際頻數(shù)的契合度,常見于分類資料的統(tǒng)計推斷。卡方值表示觀察值和理論值的偏離程度,其計算公式如下所示
卡方值計算公式

  其中,A代表觀察頻數(shù),E代表期望頻數(shù),A、E之間的差值就是殘差。

  它分為三種類型,即四格表資料卡方檢驗、行*列表資料卡方檢驗、列聯(lián)表資料卡方檢驗。

四格表資料卡方檢驗

  第二、應(yīng)用條件

  1.四格表卡方檢驗應(yīng)用條件

  A.隨即樣本數(shù)據(jù);

  B.理論頻數(shù)不要太小

  2.行*列表卡方檢驗應(yīng)用條件

  A.行、列表中,理論數(shù)比5小的格子不能超過1/5;

  B.表中不能出現(xiàn)小于5的理論數(shù)。

  第三、用途

  卡方檢驗最常見用于考察無序分類變量個水平在兩組(多組)間 是否分布一致,但除此之外,還有以下用途:

  1.檢驗?zāi)撤诸愖兞扛黝惓霈F(xiàn)概率是否和指定概率相同;

  2.檢驗?zāi)硟蓚€分類變量是不是相互獨立;

  3.檢驗?zāi)尺B續(xù)變量分布和理論分布是不是一致;

  4.檢驗兩種方法結(jié)果是不是一樣;

  5.檢驗控制某種因素作用后,另外兩個分類變量是否相互獨立;

卡方檢驗

  綜上所述,就是和大家介紹的有關(guān)卡方檢驗的知識點,希望大家通過閱讀本篇文章能夠?qū)Υ酥R點有基本理解。如果大家還想學(xué)習(xí)更多金融術(shù)語,請繼續(xù)關(guān)注閱讀金融常識欄目。

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