本文介紹一個關于進行基本分析的方法--計量經(jīng)濟模型。影響宏觀經(jīng)濟運作的因素有很多，通過一個簡單的分析比較，只能抽象出一般的、模糊的觀念或看法，要精確把握這些現(xiàn)象、因素與宏觀經(jīng)濟的關系，就應借助于計量經(jīng)濟模型。所謂計量經(jīng)濟模型就是一個或一組反映經(jīng)濟指標、因素、宏觀經(jīng)濟之間數(shù)量關系的方程式，通過計量經(jīng)濟模型，就可以進一步研究、發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟現(xiàn)象之間的數(shù)量關系，描述國民經(jīng)濟各部門和社會再生產(chǎn)各環(huán)節(jié)之間的聯(lián)系，預見政策變化、行業(yè)調整、經(jīng)濟波動等方向甚至范圍。

　　計量經(jīng)濟模型有三個要素:經(jīng)濟變量、參數(shù)、隨機誤差。經(jīng)濟變量在模型中被分為內生變量和外生變量兩種。內生變量正是我們要求得的未知數(shù)，通過方程方能求解。外生變量是已知變量，由統(tǒng)計機構或其他部門定期或不定期公布，也可以親自來進行推算。參數(shù)只是設定的一個常數(shù)，反應的是他們之間的一定比例關系。通俗講就是為了集中分析特定變量之間的關系，這一常數(shù)是由變量統(tǒng)計得出來的，固定不變，但實際上是與變量有很大關系的量，我們稱之為參數(shù)。舉個例子來說，為了方便預計未來的經(jīng)濟增長速度，就會假定一個范圍時間，與此相關的資本輸出人保持相對穩(wěn)定，這里資本輸出人的量就是參數(shù)。隨機誤差則是計量經(jīng)濟模型中那些不可預測的、隨機產(chǎn)生的差錯，主要用來糾正或調整模型中由于統(tǒng)計誤差或者數(shù)據(jù)在整理、綜合過程中產(chǎn)生的與實際存在之間的差錯。隨機誤差在模型中正負大多可以相抵，所以可以忽略不計。

　　運用計量經(jīng)濟模型的主要缺陷是容易忽略某些作用較大的變量，使模型的使用價值受影響;有時候預測結果可能正確，但它作為現(xiàn)實什么時候實現(xiàn)，時間上還是無法確定，在這種情況下，這一模型的社會意義也會變小。作為一個現(xiàn)實中的投資者，很多外部影響因素是不能把握的，因此這一模型實現(xiàn)起來比較困難，比較有用的方法是參考權威機構如政府部門、證券機構等的這類研究報告飛直接拿來他們的成果為我所用。

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